将检测设备直接集成在线体上，实现在线全检；采用双CCD方案，分别对铝极和铜极进行取图，根据铝极和铜极的表面颜色特性，选择不同的光学方案；在对图像处理上，采用深度学习与传统算法相结合的方式，相互补充，利用深度学习定性分析优势以及传统算法定量计算优势，在较少训练样本下，可快速建立缺陷模型，有限降低过杀率；可检出焊印焊穿、虚焊、焊印尺寸/数量、极耳裁切不良、连接片放反、漏放连接片等缺陷。
从UI界面直观看到检测数量以及各类缺陷的数量；
UI界面设置密码管理，防止参数被修改；
输出的EXCEL数据与照片分别按日期保存，并且按照人工检测的班次设置为两班制，便于数据追溯；
UI界面设置按钮，可直接打开图片保存路径，便于操作者查阅原图；
针对多种缺陷，采用深度学习与传统算法结合的方式，降低外界因素的检测的影响；
虚焊、焊穿、尺寸、焊印数量、极耳裁切不良、连接片放反和炸点等。
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